phần lớn chúng ta đều biết về sự sai lệch, phải không? Nó thường được khái niệm như một xu thế, khuynh hướng, cảm giác hoặc quan điểm cụ thể, đặc biệt nó còn là một sự nhận thức trước, một cảm tính mà hoàn toàn ko có lý do cụ thể. Thật ko may, những hành vi mang tính xu thế này có thể đóng một vai trò quan yếu trong chiến lược thương lượng tại sàn giao dịch tiền ảo uy tín nhất của các bạn.

Nhưng cho dù các bạn là một crypto trader hay giao dịch tự do thì tin tốt là ví như bạn có thể nhìn thấy được sự thiên bẩm và từ đó có thể hạn chế tác động của nó và Do vậy nên giúp cải thiện hiệu suất giao dịch của các bạn.

Như vậy nên, hãy cùng xem xét năm sai lầm ​​phổ biến của những trader Bitcoin v à các gì có thể làm để giảm thiểu hoặc tránh tác động của chúng.

Sai số ​​quá mức

lúc kiểm nghiệm một chiến lược thương lượng, bạn luôn muốn điều chỉnh mô hình của mình cho đến lúc mang tới kết quả “hoàn hảo”. Nhưng thật ko may, kết quả của sự mày mò này có thể là sai số quá mức tới trong khoảng bạn. Nếu như bạn rơi vào bẫy này, các bạn có thể trông thấy rằng mô hình của bạn hoàn toàn thích hợp với dữ liệu lịch sử nhưng có rất ít hoặc hoàn toàn không có khả năng dự đoán được.

thuần tuý hóa chính là chìa khóa: ví như các bạn tiếp tục điều chỉnh những tham số, cuối cùng bạn có thể tin rằng mô phỏng của bạn có thể dự báo chuẩn xác lợi nhuận. Nhưng ví như dữ liệu trong khoảng bên ngoài nghiên cứu mẫu được đưa vào, điều này thuần túy có thể đơn thuần là kết quả của sự may rủi.

các bạn có thể làm gì trong tình huống này? Ban đầu, hãy nhớ rằng các sai số quá mức tỷ lệ thuận với số lượng tham số các bạn đưa ra và tối ưu hóa. Càng ít càng tốt: thường ngày, 2 hoặc ba tham số là quá đủ, nhưng giả dụ các bạn có thể làm điều đấy với một tham số duy nhất, điều đấy thậm chí còn tốt hơn. Mặt khác, nếu bạn thấy mình đang thí nghiệm vô khối biến thể của một chiến lược trên phổ quát tham số, thì đây có thể là một dấu hiệu cảnh báo rằng các bạn đang dùng quá mức.

Thứ hai, để tăng độ tin cậy của mô phỏng của bạn, hãy luôn hướng tới việc mua ra khuôn khổ thông số lâu bền mà trong đấy những chỉnh sửa nhỏ ko có tác động đáng nhắc tới lợi nhuận. Kể cách khác, mặc dù sẽ rất quyến rũ lúc săn mua các đỉnh núi dốc, nhưng thường thì nên cẩn trọng hơn và nên kiếm tìm những con dốc dài và thoai thoải.

rốt cục, hãy học cách kỳ vọng và chấp thuận chừng độ ko tuyệt vời trong mô phỏng của bạn trong quá khứ-nên nhớ, điều các bạn để ý là ở mai sau. Luôn ghi nhớ logic thị trường đơn thuần của mô phỏng của bạn ở trước và trong tâm trí các bạn và kiểm tra càng rộng rãi dữ liệu càng tốt trước lúc kích hoạt nó. Một kĩ thuật hay nhất là rà soát mô hình của bạn với dữ liệu thị phần trực tiếp sau lúc bạn đã bắt đầu giao dịch để xem liệu kết quả kiểm tra lại có khớp với kết quả thương lượng trực tiếp của các bạn hay ko.

giá cả thương lượng, phí và trượt giá

chỉ mất khoảng kiểm nghiệm, bạn có thể giả thiết rằng những đàm phán được thực hiện 100% và theo giá thị trường hiện tại. Điều này hãn hữu khi xảy ra trong thực tiễn. Các bạn có thể tiện dụng bỏ qua, nhưng điều quan trọng là luôn phải bao gồm chi phí giao dịch hợp lý, các giả thiết về chênh lệch và trượt giá lúc chạy thể nghiệm lại của các bạn. Điều quan yếu nữa là phải tính đến việc tiến hành một phần thương lượng hoặc trì hoãn lại, đặc biệt là khi thực hiện các giao dịch to.

Hãy nhớ rằng mức chênh lệch có thể cao hơn phổ biến giả dụ bạn đang đàm phán các chọn lựa không còn tiền hoặc giao kèo tương lai có ngày hết hạn xa hơn trong tương lai. Điều này đúng đối với tài sản truyền thống nhưng cũng đúng với tiền điện tử.

Xem thêm: hướng dẫn cách đăng ký sàn Huobi

thành kiến ​​tiên liệu

Rất dễ dàng để Phân tích trong nhận thức muộn màng. Các thành kiến tiên liệu xảy ra lúc bạn đưa thông báo vào mô hình của mình mà thị trường chẳng thể tiếp cận hoặc không được biết tới chỉ cần khoảng phân tách, điều này có thể dẫn đến kết quả ko chính xác.

Có thể khó phát hiện ra định kiến ​tiên liệu ví như bạn xây dựng hệ thống kiểm nghiệm của riêng mình. Tuy nhiên, thương lượng số lượng có sẵn và các sản phẩm tương trợ sẽ bảo đảm rằng mô phỏng của bạn ko bao giờ truy vấn cập vào dữ liệu trong tương lai mà trước đây chưa được biết đến tại một thời điểm cụ thể chỉ mất khoảng Nhìn vào.

Sai số thiên lệch sống sót

ví như bạn đang thương lượng cổ phiếu, bạn nên lưu ý đến những hành động của công ty như cổ tức, chia tách cổ phiếu và hủy niêm yết. Ví như không, thì các bạn sẽ gặp rủi ro khi chỉ phân tách hiệu suất đầu tư dựa trên những người sống sót của một lực lượng đầu tư đã chọn.

Rủi ro thiên lệch sống sót là một dạng lệch lạc trong việc chọn mẫu, trong đó một mẫu lệch lạc dẫn tới kết luận sai trái mà sẽ ko được đưa ra nếu như rất nhiều tham số được dùng.

Sai số này có thể xâm nhập vào tập dữ liệu của bạn theo nhiều cách, chẳng hạn như lúc chọn dữ liệu trong khoảng những chỉ số như S&P 500 và trong khoảng dữ liệu ngành nghề nơi thông báo tài chính về những tổ chức bị mua lại hoặc vỡ nợ bị loại trừ.

Trong thế giới tiền điện tử cũng vậy, khi giao dịch ICO điều quan yếu không chỉ là coi xét những đồng tiền vẫn còn sống tới ngày nay mà còn cả những đồng tiền đã chết trên đường đi. Để làm gì? Tìm kiếm để mang lại một tập dữ liệu bao gồm gần như thị trường, kể cả những kẻ đã thất bại. Việc đấy sẽ tốn nhiều công sức, nhưng nó rất đáng giá – một bài học cần thiết cho những nhà thương lượng mã thông báo DeFi và ICO.

Xem thêm: mua tiền ảo bằng visa

sai lệch khoảng thời kì

Điều này đưa chúng ta đến một dạng sai lệch chọn mẫu khác: méo mó khoảng thời kì. Nó thể xảy ra ví như các bạn chọn một khoảng thời kì Quan sát mà kết quả có thể lệch khỏi tiêu chuẩn tới trong khoảng những tình trạng cá biệt hoặc ko tiêu biểu. Điều này sẽ cản trở khả năng dự đoán của mô hình của các bạn lúc nó hoạt động bên ngoài các tình huống cụ thể này. Để lấy ví dụ rõ ràng nhất, một mô hình có khả năng cho ra những kết quả rất khác nếu nó được kiểm tra lại với dữ liệu từ một đợt tăng giá hoặc các giai đoạn kinh tế vĩ mô.

Trong thế giới tiền điện tử, sự đổi thay chế độ thường xảy ra lúc có những sự kiện fork, ví dụ: giảm một nửa phần thưởng khối hoặc những đổi thay tạm trong quy định.

bạn có thể làm gì để ngăn lệch lạc khoảng thời gian? Câu giải đáp đơn giản là đảm bảo rằng bạn đang sử dụng một tập dữ liệu lớn trải dài trong phạm vi thời gian càng rộng càng tốt. Bằng cách này, bạn sẽ hạn chế ảnh hưởng của những tác động ngắn hạn và sẽ được thiết bị tốt hơn để đứng vững trong rộng rãi trường hợp hơn.

tuy thế, hãy nhớ rằng trong thị phần tiền điện tử, động lực thị trường đã đổi thay đáng nói bắt đầu từ những năm đầu. Thí dụ, điều xuất sắc nhất có lẽ là bạn có thể muốn xem xét số đông vòng đời của Bitcoin, nhưng đã có sự gia tăng đáng đề cập về khối lượng giao dịch trong những năm qua cũng như về tổng lượng Bitcoin đang lưu hành. Do vậy nên, chắc hẳn sẽ hợp lý hơn giả dụ coi xét dữ liệu về giá trong ba hoặc bốn năm qua.

Bài viết tổng hợp về ví tiền ảo của chúng tôi sẽ giúp các bạn có cái nhìn tổng quan nhất về các sàn Tiền ảo hiện nay trên thế giới.